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        《基于多模态语料库的潜在抑郁风险识别与预警研究》
        加强抑郁症的早期发现、减缓抑郁症患病率上升趋势,既是实施“健康中国战略”的实践内容,也是《“健康中国2030”规划纲要》《健康中国行动(2019-2030年)》的具体行动目标之一。为了回应上述特定目标,本课题分析潜在抑郁风险特征及其识别的逻辑推演,基于生态化语言生活的多模态语料库,依托大数据分析手段,构建潜在抑郁风险识别模式及预警机制,完善抑郁早期筛查。具体研究内容包括:(1)潜在抑郁风险特征及其识别的逻辑推演。借助“具身认知”与“多模态格式塔”核心理念、“言思情貌”整一原则,论证抑郁风险的言语与非言语可识别性、表现机理,多模态语料与潜在抑郁风险关联的演化机制。(2)抑郁多模态语料的采集。依据理论预设的风险特征,从对象、形式、语境、数据等多角度采集抑郁多模态语料。(3)抑郁多模态语料库的建构。依据“言思情貌”整一原则,从语言与非语言符号资源库中筛选、梳理语料,架构检索逻辑,创设多模态语料库。(4)抑郁多模态语料库的大数据分析。根据研究目的设置多模态语料的标注方案,切分与转写语料,并完成相关数据分析。(5)潜在抑郁风险识别模式的构建与多重验证。厘清抑郁的风险因素,论证潜在抑郁风险识别模式

        王柳生

        邓宏宝
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